彭静

学术背景

    • 博士生导师，中山大学生态学院教授（2025年至今）

    • 中国科学院大气物理研究所研究员（2022-2024）

    • 澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）访问学者（2016）

    • 长期从事地球系统模式与碳中和交叉研究，主持/参与国家级科研项目10项

核心研究方向

面向国家碳中和重大战略需求，聚焦以下前沿领域：

    ▶ 碳-气候耦合机制

    陆地生态系统碳汇对气候变化的响应阈值

    大气CO2浓度空间分异对碳收支的影响机制

    极端气候事件与碳循环反馈的非线性关系

    ▶ 智能模拟技术

    基于机器学习的碳循环模型参数优化

    多尺度模式耦合技术开发

    碳中和情景的高分辨率数值模拟

    ▶ 政策支撑体系

    碳汇潜力评估与生态补偿机制

    区域碳中和路径动态优化模型

    气候政策效应的大数据归因分析

科研支撑体系

    • 计算资源：配备专属高性能计算集群

    • 数据平台：集成CMIP6、TRENDY、以及CRU、ERA5等数据集

    • 国内外合作：与CSIRO、北京大学建立模式开发联盟

    • 学术成果：在npj Climate and Atmospheric Science、Earth’s Future、Global Biogeochemical Cycles等期刊发表论文40篇，被IPCC报告多次引用

招生要求

    ▶ 学科背景

    自然科学方向（生态学/大气科学/环境科学）：

    需系统掌握碳循环理论，具有气候模型使用经验者优先

    技术科学方向（计算机/数据科学/地理信息科学）：

    需精通Python/Matlab数值建模，熟悉机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）

    ▶ 培养特色

    提供学术训练：提供CABLE等国际主流模型源代码级研习

    国际合作：择优推荐至CSIRO（澳大利亚）开展6-12个月联合培养

    实践平台：深度参与广东省碳中和行动方案编制与效果评估